Gawain Jones

  • 2010 : Maître de conférences en Physique appliquée  aux agroéquipements à AgroSup Dijon (Dijon, 21)

    • Enseignement : Physique générale, Thermodynamique, Nouvelles technologies en agriculture.
    • Recherche : Modélisation spatiale et spectrale de scènes agronomiques, application à la réduction d'herbicides.
    • Mots clés : spectroscopie, caméra, plante, traitement de l'image, traitement du signal, pulvérisation, herbicides.

Bibliographie

Revues Internationales (7)

  • [RI-7] Villette S., Piron E., Martin R., Miclet D., Jones G., Paoli J.N., Gée C., 2013. Estimation of two-dimensional fertiliser mass flow distributions by recording granule impacts, Biosystems Engineering, 115(4), 463-473, doi:10.1016/j.biosystemseng. 2013.05.008. PDF Abstract.
  • [RI-6] Villette S., Piron E., Miclet D., Martin R., Jones G., Paoli J.N., Gée C., 2012 - How mass flow and rotational speed affect fertiliser centrifugal spreading: Potential interpretation in terms of the amount of fertiliser per vane, Biosystems Engineering, 111(1), 133-138, doi:10.1016/j.biosystemseng. 2011.11.003
  • [RI-5] Jones G., Gée Ch., S. Villette, Truchetet F., 2010. Validation of a crop field modelling to simulate agronomic images. Optics Express, 18(7). IF: 3,88. Lien vers l'article en ligne.
  • [RI-4] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2009.  Assessment of an inter-row Weed Infestation Rate on simulated agronomic images by image processing. Computers and Electronics in Agriculture, Vol 67 p.43-50.
  • [RI-3] Bossu J., Gée Ch., Jones G., Truchetet F., 2009. Wavelet transform to discriminate between crop and weed in perspective agronomic images. Computers and Electronics in Agriculture, Vol 65 (1) p.133-143.
  • [RI-2] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2009. Modelling agronomic images for weed detection. Application to the comparison of crop/weed discrimination algorithm performances. Precision Agriculture Vol 10 (1) p.1-15.
  • [RI-1] Gée Ch., Bossu J., Jones G., Truchetet F., 2008. Crop/Weed discrimination in perspective agronomic images. Computers and Electronics in Agriculture, Vol 60/1, p.49-59.

Conférences Internationales (7)

  • [CI-7] Jones G., Gée Ch., S. Villette, Truchetet F., 2010. Validation of a virtual agronomic image modeling. IPTA, International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications Paris, 6-8 july. Pdf (429 Ko).
  • [CI-6] Jones G., Gée Ch., S. Villette, Truchetet F., 2010. A crop field modelling to simulate agronomic images, In: Proc. ISCCSP, Limassol-Cyprus, 3-10 March.
  • [CI 5] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2008. A spatial and spectral modelling of agronomic images (fichier pdf 254 ko). In: Proc. 9th International Conference on Precision Agriculture, Denver, CO-USA, 3-6 July. Pdf (254 Ko).
  • [CI 4] Gée, Ch., Berret L., Chardon C., Bossu J., Guillemin JP., Jones G., Truchetet, F., 2008. Feasibility study for a catadioptric bi-band imaging system. In: Proc. SPIE 20th Annual Symposium on Electronic Imaging Science and technology - "Machine Vision Applications in Industrial inspection XIV" San Jose, USA, 26-31 jan. Proc. SPIE Vol. 6813, 681306 (Feb. 26, 2008). Pdf (318 Ko).
  • [CI 3] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2007. Simulation of perspective agronomic images for an automatic weed detection by Hough transform. In: Proc. 6th European Conference on Precision Agriculture, J. Stafford (Eds.), Skiathos, Greece, 3-6 June, pp. 507-514. Pdf (605 Ko).
  • [CI 2] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2007 Simulation of agronomic images for an automatic evaluation of crop/weed discrimination algorithm accuracy. In: Proc. 8th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV), SPIE, Le Creusot, France, 23-25 mai. Vol 6356 Paper N°33. Pdf (315 Ko).
  • [CI 1] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2007. Crop/weed discrimination in simulated agronomic images. In: Proc. IS&T/SPIE 19th Annual Symposium on Electronic Imaging Science and technology – "Image Processing: Algorithms and Systems V" - San Jose, USA, 28 jan - 02 fev. Proc. SPIE Vol. 6497, 64970E (Feb. 27, 2007). Pdf (436 Ko).

Conférences Nationales (2)

  • [CN 2] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2007. Modélisation d'images agronomiques – Proceedings de la 20e Conférence du COLUMA - Journées Internationales sur la lutte contre les Mauvaises Herbes, Dijon, France, 8-10 décembre. Pdf (442 Ko).
  • [CN 1] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2007. Modélisation de scènes agronomiques pour comparer et tester les performances d'algorithmes de discrimination d'advenctices. MajecSTIC (MAnifestation des Jeunes Etudiants Chercheurs du domaine des STIC)-Caen.- 29-30-31 octobre. 1er Prix du meilleur article. Pdf (197 Ko).

Articles de vulgarisation (2)

  • [AV-2] Sylvain Villette, Christelle Gée, Emmanuel Piron, Jérémie Bossu, Gawain Jones, Richard Martin, Denis Miclet, Frédéric Cointault, Bilal Hijazi, Jean-Noël Paoli, 2009. Systèmes de vision numérique appliqués à la gestion des intrants en agriculture : Vers le contrôle de la pulvérisation et de l'épandage, Revue uB Sciences. Vol 4 p.129-137. Pdf (2.3 Mo).
  • [AV-1] Gée Ch., Bossu J., Jones G. and F. Truchetet, 2007. Detecting crops and weeds in precision agriculture, Newsroom SPIE. Electronic Imaging & Signal processing. http://spie.org/x1004.xml (DOI: 10.1117/2.1200809.1226).

Séminaires Internationaux et Nationaux (3)

  • [S 3] Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2009. Modélisation de scènes agronomiques : utilisation et validation de distributions stochastiques d'adventices – Séminaire GDR ISIS Thème A - Traitement Statistique de l'Information. ENST, Paris - E800, 4 mars 2009.
  • [S 2] Jones G., 2008. Modélisation de scènes agronomiques pour tester et comparer les performances d'algorithmes de discrimination d'adventices. Forum des jeunes chercheurs de ED E2S 12 et 13 juin 2008 (2e Prix de la meilleure communication).
  • [S 1] Jones G., 2008. Image processing for precision agriculture: spatial and spectral methods for a crop/weed discrimination. Séminaire Le2i – UMR 5558 – Le Creusot.

Mémoires (2)

  • [M2] Jones G., 2009, Mémoire de thèse - Université de Bourgogne

    • Sujet : "Modélisation d'images agronomiques - Application à la reconnaissance d'adventices par imagerie pour une pulvérisation localisée" (soutenue 26 nov 2009). Pdf (11,6 Mo).

  • [M 1] Jones G., 2006. Mémoire de DEA de l'Université de Bourgogne – Master 3I Spécialité : STIC

    • Sujet : Modélisation spatiale de populations végétales (culture+adventices) pour tester la robustesse des algorithmes de discrimination » - Soutenance en Juin.